Durée du projet
24 Mois
Début 10/03/22 Fin 09/03/24
Localisation du projet
Nigéria
Amélioration de la gestion durable des sols pour la production agricole dans le sud-ouest du Nigeria
SMARTSOIL est l’un des 2 projets financés par AGriDI au Nigeria.
Pour en savoir plus, consultez le site web et du projet.
Publications
| Découvrez les actions et les objectifs du projet en cliquant sur l’image ci-dessous pour lire la fiche d’information (en anglais) :
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Découvrez comment SmartSoil exploite la cartographie numérique des sols alimentée par l’IA pour fournir des informations accessibles et hyperlocales sur les sols, favorisant ainsi des pratiques agricoles durables et améliorant la productivité dans le sud-ouest du Nigéria. Cliquez sur l’image ci-dessous pour lire le magazine (en anglais) :
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Découvrez les progrès du projet SmartSoil : engagement communautaire, cartographie numérique des sols pilotée par l’IA, impact sur l’amélioration des pratiques agricoles durables et de la productivité au Nigéria. Cliquez sur l’image ci-dessous pour lire le magazine (en anglais) :
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Découvrez les plans du projet SmartSoil pour 2023 : collecte d’échantillons de sol, développement de l’application SmartSoil, ateliers de renforcement des capacités pour les parties prenantes afin d’améliorer l’agriculture durable et la productivité agricole dans le sud-ouest du Nigéria. Cliquez sur l’image ci-dessous pour lire le magazine (en anglais) :
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| Découvrez les activités récentes du projet SmartSoil : collecte d’échantillons de sol géoréférencés à travers le sud-ouest du Nigéria, analyse de données alimentée par le SIG et l’IA, développement d’un système d’information numérique sur les sols afin d’autonomiser les agriculteurs pour une agriculture durable. Cliquez sur l’image ci-dessous pour lire le magazine (en anglais) :
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Découvrez l’article ‘Farmers’ Perception and Practice of Soil Fertility Management and Conservation in the Era of Digital Soil Information Systems in Southwest Nigeria’ (en anglais) en cliquant sur l’image ci-dessous :
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Découvrez la revue (en anglais) sur les modèles d’apprentissage automatique pour la prédiction des nutriments du sol, en abordant les défis liés aux données et à l’adoption de l’IA pour améliorer la gestion des sols et la productivité agricole en cliquant sur l’image ci-dessous :
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Coordinateur du projet
Federal University of Agriculture, Abeokuta (FUNAAB) – Nigeria
Partenaires au projet